• Facebook
  • tiktok (2)
  • LinkedIn

Csengtui Yiwei Új Energia Autógyártó Kft.

nybanner

Hidrogén üzemanyagcellás járművek üzemanyagcellás rendszerének szabályozási algoritmusainak kiválasztása

Az üzemanyagcellás rendszer szabályozási algoritmusainak megválasztása kulcsfontosságúhidrogén üzemanyagcellás járművekmivel közvetlenül meghatározza a jármű követelményeinek kielégítése során elért szabályozási szintet. Egy jó szabályozási algoritmus lehetővé teszi az üzemanyagcellás rendszer precíz szabályozását a hidrogén üzemanyagcellás járművekben, célul tűzve kiküszöböli az állandósult állapotbeli hibákat és fenntartja a nagy pontosságú szabályozást. Korábbi kutatók különféle szabályozási algoritmusokat vizsgáltak az üzemanyagcellás rendszerhez, beleértve a proporcionális integrál szabályozást, az állapot-visszacsatolásos szabályozást, a szegmentált prediktív negatív visszacsatolású szabályozást, a nemlineáris előrecsatolt lineáris kvadratikus szabályozó visszacsatolású szabályozást és az általánosított prediktív szabályozást. Ezek a szabályozási algoritmusok azonban nem alkalmasak hidrogén üzemanyagcellás járművekhez az üzemanyagcellás rendszereik nemlinearitása és paraméter-bizonytalanságai miatt, amelyek korlátozásokat szabnak. Különösen a hagyományos szabályozási algoritmusok szembesülnek elfogadhatatlan zárt hurkú teljesítménnyel, amikor dinamikus terhelésváltozásokkal és rendszerparaméter-változásokkal foglalkoznak. Jelenleg a fuzzy szabályozást tartják alkalmasabbnak az üzemanyagcellás rendszerekhez. Erre építve a kutatók egy ésszerűbb szabályozási algoritmust javasoltak, amelyet változó tartományú fuzzy inkrementális szabályozásnak neveznek.

Hidrogén üzemanyagcellás jármű üzemanyagcellás rendszerének vezérlőalgoritmusának kiválasztása

01 Az üzemanyagcellás rendszer nemlinearitása és a rendszerparaméterek bizonytalansága

Bárüzemanyagcellás járművekA hidrogén energiaforrásként való felhasználása számos előnnyel jár, mint például az alacsony zajszint, a magas hatásfok, a kiváló teljesítmény és a nagy hatótávolság. Az üzemanyagcellában egyidejűleg zajlanak belső transzportfolyamatok, mint például a hőátadás, a töltésátvitel, a termékkibocsátás és a reagens gázok ellátása. A belső tényezők, például a hőmérséklet, a páratartalom, a légáramlás és az áram egyenetlen eloszlása ​​a reagens áramlási mező mentén nemlinearitást és bizonytalanságokat okoz az üzemanyagcella-rendszerben. Ezen tényezők megfelelő szabályozásának elmulasztása káros hatással lehet az üzemanyagcella teljesítményére és állapotára.

02 A változó univerzumú fuzzy inkrementális szabályozás előnyei

A változó tartományú fuzzy inkrementális szabályozás egy fuzzy szabályozáson alapuló optimalizálás. Megőrzi a fuzzy szabályozás előnyeit, például hogy nem a szabályozott objektum pontos modelljére támaszkodik, egyszerű szerkezettel rendelkezik, jó alkalmazkodóképességgel és erős robusztussággal rendelkezik. Ezenkívül kezeli a fuzzy szabályozás által mutatott gyenge állandósult állapotbeli pontosság és statikus hiba problémáját. A fuzzy tartomány szűkítésére vagy kiterjesztésére szolgáló skálázási tényezők használatával közvetve növeli a szabályozási szabályok számát, így hibamentes és nagy pontosságú szabályozást ér el. Továbbá a változó tartományú fuzzy szabályozási rendszer dinamikus válaszideje gyors egy nagy hibatartományon belül, lehetővé téve a rendszer számára, hogy elkerülje a beállítási holtzónákat a kis eltérési tartományokon belül, tovább javítva a rendszer dinamikus és statikus teljesítményét, valamint robusztusságát.

Hidrogén üzemanyagcellás jármű üzemanyagcellás rendszerének vezérlőalgoritmusának kiválasztása1

A Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd. egy high-tech vállalat, amely a következőkre összpontosít:elektromos alváz fejlesztése,járművezérlő egység,elektromos motor, motorvezérlő, akkumulátorcsomag és az elektromos járművek intelligens hálózati információs technológiája.

Kapcsolat:

yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681

duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315

liyan@1vtruck.com+(86)18200390258

01 Az üzemanyagcellás rendszer nemlinearitása és a rendszerparaméterek bizonytalansága


Közzététel ideje: 2024. január 5.